Что делать, чтобы искусственный интеллект работал на вас

Поскольку индустрию новостных изданий (даже если они уже давно выходят в онлайн-формате) продолжают сотрясать ветры перемен, ее рекламные ресурсы все чаще остаются нетронутой золотой жилой, которая не используется в полной мере. Согласно исследованиям, четыре из пяти рекламодателей, агентств и издателей признают, что Интернет-аудитория представляет собой ценную целевую группу, обладающую высоким уровнем дохода, социальным статусом и покупательной способностью. Именно поэтому инструменты и автоматизация на основе искусственного интеллекта играют ключевую роль в поиске, привлечении и масштабировании рекламных возможностей.

Однако многие специалисты просто не знают, как искусственный интеллект может помочь в решении реальных рабочих задач. Кроме того, они сталкиваются с нехваткой навыков для работы с подобными инструментами, поэтому предпочитают придерживаться привычных подходов. Чтобы преодолеть эти преграды, важно повысить осведомленность о преимуществах искусственного интеллекта — например, развивать у сотрудников навыки работы с соответствующими инструментами, формировать экосистему для совместного решения задач, разрабатывать или внедрять доступные ИИ-платформы, а также поощрять эксперименты с такими технологиями. Однако не стоит забывать, что искусственный интеллект — тоже не волшебная палочка. При правильном подходе он может стать мощным инструментом для повышения эффективности рекламных кампаний и достижения лучших результатов. Давайте разберемся почему!

Проблемы с внедрением искусственного интеллекта – влияние малого и среднего бизнеса

Искусственный интеллект — технология, способная кардинально изменить мир. Однако, несмотря на значительные инвестиции, его интеграция в реальный бизнес по-прежнему сталкивается с серьезными препятствиями. Несмотря на значительные инвестиции в искусственный интеллект в 2024 году со стороны британских и американских компаний, многие из них сталкиваются с трудностями при переходе от экспериментальных проектов к эффективному применению искусственного интеллекта.

Почему же так происходит? Во многих компаниях отсутствует четкое понимание того, как именно новые технологии помогут им добиться стратегических целей. Ключевым ограничивающим фактором является нехватка качественных и достаточных данных, необходимых для обучения и применения моделей ИИ. Также существующая инфраструктура многих организаций не всегда совместима с современными решениями, что затрудняет их внедрение.

Цена отставания: компании, не использующие возможности искусственного интеллекта, рискуют потерять конкурентные позиции. Исследования показывают, что у 47% сотрудников по всему миру не оправдались возложенные на искусственный интеллект, поэтому они не уверены в его практическом применении.

Но особенные трудности испытывает малый и средний бизнес: 42% таких компаний считают, что отсутствие оптимизации использования искусственного интеллекта ставит их в невыгодное положение по сравнению с крупными игроками. Например, 50% представителей МСП отметили, что недостаточная автоматизация и отсутствие интеграции искусственного интеллекта в деятельность компаний мешают достижению их бизнес-целей.

А вот согласно оценкам международных экспертов у малого и среднего бизнеса есть неплохой потенциал для того, чтобы стать (не побоюсь этого слова) даже лидерами в области искусственного интеллекта. Однако это возможно лишь при условии правильного их применения, что позволит расширить возможности человеческого интеллекта в разработке стратегий и внедрении инновационных решений.

Как же компаниям удастся связать свои амбиции в области искусственного интеллекта с его реальным внедрением? И какие методы применения будут эффективны для увеличения рентабельность инвестиций? Важно понимать, что искусственный интеллект уже не является просто будущим — он уже здесь, и его влияние на бизнес и общество только усиливается. Его внедрение требует не только финансовых вложений, но и четкой стратегии, качественных данных и грамотного подхода. И сегодня малому и среднему бизнесу особенно важно сосредоточиться на оптимизации использования новых технологий, чтобы не отстать от конкурентов и реализовать его огромный потенциал для повышения эффективности и роста узнаваемости бренда.

Что можно предпринять прямо сейчас:

1. Разумные ставки

В мире цифровой рекламы, где каждая копейка имеет значение, разработка правильной стратегии управления ставками становится ключевым элементом для максимального возврата ваших инвестиций в продвижение. Ручное управление ставками может быть сложным и требующим больших аналитических размышлений, особенно при масштабировании рекламных кампаний, что приводит к упущенным возможностям и неэффективному расходованию бюджета.

Прогностические алгоритмы технологий автоматизации ставок (bid automation tech) предоставляют решение данной проблемы, определяя ставки в реальном времени на основе множества сигналов, которые могли бы остаться незамеченными при ручном управлении. Эти алгоритмы анализируют различные факторы, включая поведение пользователей, конкурентную среду, контекст и качество трафика, и оптимизируют ставки для достижения стратегически значимых целей по привлечению и конверсиям.

Автоматизированные решения освобождают маркетологов от рутинных задач, позволяя им сосредоточиться на более важных аспектах, таких как создание контента, анализ данных и изучение новых рекламных каналов. Кроме того, они обеспечивают постоянную оптимизацию кампаний, что снижает потребность в постоянном мониторинге.

Использование технологий автоматизации ставок позволяет значительно улучшить показатели CPA, увеличить ROI и повысить CTR. Однако важно помнить, что автоматизация ставок не сводится к полной автоматизации рекламных кампаний, необходима тщательная настройка алгоритмов и регулярный мониторинг их эффективности.

Выбор технологии автоматизации ставок, её интеграция с существующими инструментами и постоянный контроль являются ключевыми факторами для достижения максимальной отдачи от автоматизации. Так называемые bid automation tech становится необходимостью для маркетологов, стремящихся повысить эффективность своих рекламных кампаний и получить конкурентные преимущества в цифровом мире.

2. Используйте данные об издателях для таргетинга, ориентированного на конфиденциальность

В условиях растущего во всем мире волнения о безопасности и конфиденциальности персональных данных маркетологи сталкиваются с новыми вызовами. Привлечение внимания клиентов посредством с годами и быстро меняющимися реалиями становится сложнее, особенно если бренды хотят учитывать личный пользовательский опыт (например, при использовании тех или иных товаров услуг). Но существует простое решение — контекстные инструменты и искусственный интеллект. Использование контекстной рекламы, самой по себе основанной на анализе содержимого, а не на личных данных, приобретает все большую значимость. Платформы, активно сотрудничающие с издателями, применяют искусственный интеллект и машинное обучение для анализа контекстных сигналов. Это позволяет глубже понимать аудиторию и предсказывать ее поведение. Как следствие, такой инструмент открывает новые возможности и для маркетологов: более точный таргетинг, увеличение вовлеченности и рост ROI.

Здесь можно привести пример из зарубежных кейсов: международная компания WeightWatchers, которая специализируется на консультациях по подбору здорового питания и разработке диет, внедрила контекстную рекламу на платформе Outbrain. Она, как и многие сервисы, занимается нишу нативной рекламы и рекомендует пользователям различные статьи, карточки, посты в блоках, интересные видео или просто картинки по интересам. Часть рекомендованного контента, ссылается на собственный контент на платформе Outbrain, также присутствует рекомендации на другие сайты. Примечательно, что в 2021 году компания обновила стандартные алгоритмы, включив в них искусственный интеллект для улучшения качества своей рекламы. Вернемся к WeightWatchers и их кампании. Результаты превзошли ожидания: число новых клиентов возросло на 64% по сравнению с рекламными кампаниями в обычных социальных сетях, а расходы на рекламу снизились на 75% по сравнению с использованием социальных медиа.

Речь идет не только об адаптации к новым правилам конфиденциальности, но и о создании нового стандарта цифрового взаимодействия, в основе которого лежит контекст и искусственный интеллект — именно он позволяет строить более эффективные и доверительные отношения с пользователями (и будущими клиентами, кстати). Такие регламенты, как, например, Общий регламент о защите данных (GDPR), ужесточают правила обработки персональных данных, в то время как контекстная реклама, основанная на машинном обучении, предлагает хорошую и качественную альтернативу. Контекстные инструменты и искусственный интеллект предоставляют маркетологам необходимые ресурсы для создания релевантных и персонализированных пользовательских опытов в эпоху конфиденциальности. Благодаря этим технологиям возможно создать более эффективные и доверительные взаимодействия с клиентами, повысить уровень вовлеченности и добиться лучших результатов.

3. Создайте индивидуальные рекламные объявления. 

В современном мире внимание пользователей рассеянно, поэтому рекламные кампании должны быть не просто эффективными, но и максимально привлекательными. Достичь этого оказывается, конечно, непростой задачей. Гипотезы, как привлечь аудиторию и удержать ее внимание, нуждаются в тщательном тестировании для выявления наиболее успешного креатива, а также в регулярном обновлении. Использование устаревших креативов, даже если они ранее показывали хорошие результаты, в итоге приводит к снижению их эффективности — показывает практика.

Дополнительные трудности возникают при поиске релевантного креатива для локальной аудитории в рамках глобальных кампаний. Маркетологи часто прибегают к стоковым изображениям, что требует значительных временных затрат на поиск подходящего варианта.

Искусственный интеллект предлагает решение этой проблемы. Платформы, использующие данные в реальном времени, способны анализировать эффективность креативов и трансформировать полученную информацию в более привлекательные рекламные объявления. Инструменты креативной автоматизации позволяют существенно упростить процесс персонализации рекламы и оптимизации креатива. Они генерируют контекстно значимые изображения и заголовки, способствующие повышению конверсии и обеспечению масштабируемого роста.