Мешалкин В. П., Бутусов О. Б., Никифорова О. П., Смоллер А. В., Нигматуллин Р. М.
Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения
Издательство: Синергия Пресс
Цифровая книга
Авторами разработано программно-информационное обеспечение информационной системы (ИС) анализа и прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов (ПИФ) с использованием искусственной нейронной сети (ИНС) обратного распространения. Описаны алгоритм "скользящего окна" для получения графических образов временных рядов при обучении ИНС, а также результаты применения ИС для прогнозирования доходности ПИФов.
Посмотрите также...
Нечетко-логический алгоритм выбора поставщика в цепи поставок
Разработан нечетко-логический алгоритм и программно-информационное обеспечение системы поддержки принятия решений по рациональному выбору поставщика в цепи поставок с помощью метода анализа иерархий и операций теории нечетких множеств. ......